小鹏：云端AI基座大模型的蒸馏模型年内上车

摘要： 第一电动《庞观》栏目 "见智问答" 的线上直播活动第二位嘉宾是小鹏自动驾驶中心产品高级总监袁婷婷，和庞老师分享了小鹏今年...

第一电动《庞观》栏目 "见智问答" 的线上直播活动第二位嘉宾是小鹏自动驾驶中心产品高级总监袁婷婷，和庞老师分享了小鹏今年在智能辅助驾驶的最新动态：

1. 云端AI基座大模型的蒸馏模型年内上车
技术架构：
云端训练全球最大规模的720亿参数基座大模型，作为AI能力的核心工厂，通过蒸馏技术将智能“压缩”至车端模型（数B量级）
车端自研芯片算力领先行业，支持“小身材、大容量”的AI部署，结合强化学习实现持续进化
性能提升：
跨代式变化：年内完成蒸馏模型上车，场景处理能力将实现“数倍提升”，用户体验差异类似“端到端模型与规则模型”的跃迁
全场景理解：模型以“人类思维链路”为核心，通过感知-理解-决策的闭环，实现无断点全场景覆盖（如香港右舵车无需本地数据适配）
目标：
推动智能辅助驾驶进入“iPhone 4时刻”，让用户一上车即感知到差异

2. 2025下半年实现L3级自动驾驶体验
L3核心定义：
责任转移：系统在限定场景内承担驾驶责任（如接管次数减少至1/10以下），需满足国家合规准入与硬件冗余（传感器、算力等）
技术支撑：云端大模型+蒸馏技术+车端算力，确保系统能处理99.9%的场景，希望让用户感知到“习以为常”的零接管
落地计划：
时间节点：2025年下半年量产搭载L3能力的车型，率先在高速等场景实现责任转移。（法律法规已经允许接入的条件下）
行业竞合：与华为等友商共同推动法规完善，强调小鹏在“工程能力”与“持续迭代”上的优势。
未来愿景目标：
从“偶尔零接管”到“日常无感驾驶”，彻底改变用户对辅助驾驶的依赖模式。