从DeepSeek到Manus：我们离图灵奇点更近了？
摘要：
文 | 佘宗明“这一天的前23小时，人类技术史上几乎全都是空白，一切重大的发展，都集中于这一天的最后7分钟。”还记得C... 文 | 佘宗明
01
还记得 ChatGPT 刚问世时我改用过的传播学之父施拉姆的那句话吗？
“这一天的前 23 小时，人类技术史上几乎全都是空白，一切重大的发展，都集中于这一天的最后 7 分钟。”
不好意思，现在我又要把它给搬出来了——因为全球首款通用 AI Agent（自主智能体）产品 Manus，问世了。
“中国团队出品”“此前深耕海外市场”“在权威的 GAIA 基准测试中创下新纪录，性能远超 OpenAI 的同类产品”……都将 Manus 话题性拉满。
就在圈外人还在对 AI Agent 式术语和“年度最炸裂 AI 应用”类大词蒙圈时，圈内人已纷纷求起了邀请码。
现实就摆在那：Manus 成了又一个在国外技术论坛刷屏的带有中国印记的 AI 产品，上一个是被某些人誉为“国运级科技成果”的 DeepSeek。
即便是对“生成式 AI 的 iPhone 时刻”“Agent 的 GPT 时刻”等大词已免疫的我，看着演示视频中 Manus 自主分析 15 份简历，最终 Excel 排名表生成速度比喝光一杯美式咖啡还快的景象，仍不免有些震颤。
奈何自己没文化，只能一句“厉害”走天下。
02
问题来了：Manus 到底厉害在哪？
场景吞噬力：DeepSeek 擅长处理单线程任务（如合同审查），而 Manus 可并行完成“爬取财报→编写 Python→部署网站”的复杂链路。
进化加速度：DeepSeek 用 3 个月实现 10 倍推理效率提升，Manus 则在 GAIA 基准测试中，将任务拆解颗粒度细化到“0.1 秒级决策”。
生态野心：当 DeepSeek 专注模型层时，Manus 已构建多智能体协作沙盒，并宣布年底开源部分模型——这像极了 Android 早期用开放生态对抗 iOS 的策略。
看不太懂，是不是？
不太懂就对了，这是 DeepSeek 说的。
作为 0.5 个小白，我想说些在我理解范围内的东西。
很多人都知道，这两年，Agent 一词很火，“Agent，下一个爆款级 AI 应用”“Agent，下一代入口级机会”“Agent，将取代 App”的说法四起。
最形象的表述莫过于：大模型是 AI 大脑，Agent 是 AI 助理贾维斯。
去年底，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏曾指出，2025 年 Agent 将成为焦点，“大模型的‘七年之痒’正在出现。下一步，我们需要从大模型转向 Agent，而 Agent 是目标导向的，这与大模型的知识压缩属性形成对比。”
在他看来，AI 大模型角力“下半场”的标志之一，就是内容生成转向智能体（Agent）框架（AutoGPT），支持工具调用（API）、任务规划与动态交互，Agent 崛起。
那，何以 Agent？
OpenAI 前副总裁翁荔之前给出的公式就广受业内认可：Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用。
就这么说吧，AI 要从“想象力”迈向“生产力”，Agent 是绝佳的云梯。
这两年，Agent 概念火归火，可现实中，在绝大多数场景中，打工人还是得自己手动去定义、编排工作流。
AI 工具有用，但作用也有限。
这时候，Manus 指着身上的“全球首款通用型 Agent”标志，来了一句：要不，试试我这个？
03
“通用”，意味着什么？
技术人士可能会甩出一堆术语加术语：要全链路交付（能直接执行到结果产出）；要云端异步（可以自动在云服务器干活，干好了再通知用户）；要数据可靠（会自动调用权威 API，而不是随便用不知名数据源）；要擅长代码调用（会自己写代码来调用不同工具，完成数据可视化）。
这几乎是对着 Manus 演示视频做总结了。
已经有人对 Manus 的特点，做出了具象化的概括：
1. 强大的工具调用能力
Manus 不仅能听懂你的需求，还能直接调用各种工具，如浏览器、代码编辑器、数据分析工具……直接帮你把任务搞定，直接给成品。
2. 独立运行的计算环境
Manus 是“云上打工仔”，有自己的独立计算环境，你不需要盯着它干活，极度省心。
3. 类似人类同事的协作体验
即便你
