摘要:
@科技新知 原创作者丨思原 编辑丨蕨影春节期间,关于DeepSeek的消息不断刷屏,AI行业再次被推到浪尖。值得关注的...
## 云厂商的“军备竞赛”:DeepSeek 带来的行业变革与挑战
### 一、引言
春节期间,关于 DeepSeek 的消息不断刷屏,AI 行业再次被推到浪尖。值得关注的是,百度云、阿里云等国内外各大云厂商,也都“巧合”的宣布提供基于 DeepSeek 模型的服务。
要知道,此前国内的云厂商几乎清一色是围绕自家大模型展开服务,主推的也是自家模型或投资的模型,很少让其他模型分走属于自己的那杯羹。
但如今,各大云厂商除了加班加点接入 DeepSeek 外,百度云、阿里云还专门进行了宣发推送,并且还推出各种活动,试图在这波热潮中吸引更多用户。
然而,这场看似热闹的“军备竞赛”背后,到底隐藏着怎样的逻辑?DeepSeek 的横空出世,会对云厂商们带来怎样更深层次的行业变革与风险?用第三方模型替代自研产品,会成为云市场尴尬的现实吗?
### 二、DeepSeek 引发的行业变革
1. **云厂商的算力需求变迁**
- 从时间上来看,拥抱 DeepSeek 最快的并非国内厂商,海外同行的动作更快,微软、英伟达、亚马逊云科技等在 1 月底就已接入。但从整体服务来看,国内厂商更为激进且完整。
- 百度智能云表示,百度智能云千帆平台上架了 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型,已集成百度独家内容安全算子,实现模型安全增强与企业级高可用保障,同时支持完善的 BLS 日志分析和 BCM 告警,助力用户安全、稳定地构建智能应用。
- 阿里云则宣布支持一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。用户无需编写繁琐的代码,便可实现从训练到推理的全流程。另外,阿里云还称,为了更高性价比地实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合,用户还可部署蒸馏过后的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B。
- 云厂商们都在积极上线 DeepSeek 旗下模型,更深层次的变化是大模型算力需求正在变迁。未来售卖自家大算力的模型部署不一定能为云厂商带来持续的算力需求,但更多开发者去部署偏重推理的大模型,一定程度也会为云厂商带来不一样的算力需求。
2. **价格战与用户忠诚度危机**
- 云厂商在大力推广基于 DeepSeek 的大模型服务时,也面临着一个内部的矛盾,对第三方模型的依赖与自研大模型的投入。
- 云厂商在自研大模型方面,已经投入了大量的人力、物力和财力,百度的文心一言、阿里的通义千问等,都是在自研大模型领域的重要成果。所以,如何既利用好开源大模型的优势,又不阻碍自研大模型的发展,这也是云厂商需要权衡的问题。
- 云厂商的商业模式,也从打包售卖自家大模型产品,回归到此前在各自平台提供适配服务。当然,不管是为了找到新的增长路径,还是为了构建 AI 生态,云厂商接入最火的大模型,怎么看都是笔划算的买卖。
- 随着越来越多的云厂商接入 DeepSeek,一些不可避免的问题也逐渐浮现。首先,就是模型同质化问题。由于大家都基于相同的开源大模型,提供的服务在功能和性能上差异不大,这就导致云厂商之间的竞争愈发激烈。
- 另外,模型的价格战也让云厂商陷入了困境。虽然目前百度云和阿里云均提供限时免费的政策,但是这种低价甚至免费大模型服务,主要吸引的还是中小企业,长期来看这些企业由于资金和技术实力有限,在部署大模型时主要看的就是应用成本。所以这就会带来了一个问题,许多中小企业只是将云厂商的大模型服务,作为一种短期的“薅羊毛”手段。它们在使用过程中,一旦发现有更便宜或者更好的替代品,就会毫不犹豫地更换云厂商。这种用户的不稳定性,给云厂商的业务发展带来了很大的风险。
### 三、应对策略
1. **提供差异化服务**
- 为了避免模型同质化问题,云厂商需要提供差异化的服务,以吸引用户。例如,提供更优质的客户服务、更快的响应速度、更个性化的解决方案等。
- 同时,云厂商还可以通过提供更多的增值服务,如数据清洗、模型优化等,来提高自身的竞争力。
2. **加强自研模型的投入**
- 云厂商需要加强自研模型的投入,以提高自身的技术实力和竞争力。在自研模型方面,云厂商需要不断进行技术创新,提高模型的性能和效率。
- 同时,云厂商还需要加强与学术界和研究机构的合作,共同推进模型的研发和应用。
3. **拓展应用场景**
- 为了避免用户的不稳定性,云厂商需要拓展应用场景,以满足不同用户的需求。例如,除了提供人工智能服务外,云厂商还可以提供大数据服务、云计算服务等,以满足不同用户的需求。
- 此外,云厂商还可以通过与其他行业的合作,拓展应用场景,如医疗、金融、教育等行业,以提高自身的市场份额和竞争力。
4. **建立良好的生态系统**
- 云厂商需要建立良好的生态系统,以吸引更多的开发者和合作伙伴。在生态系统方面,云厂商需要提供开放的 API 和开发工具,以方便开发者进行开发和创新。
- 同时,云厂商还需要加强与合作伙伴的合作,共同推进模型的研发和应用,以提高自身的竞争力。
### 四、结论
DeepSeek 的横空出世,为云厂商们带来了新的机遇和挑战。云厂商们需要积极应对,通过提供差异化服务、加强自研模型的投入、拓展应用场景和建立良好的生态系统等方式,提高自身的竞争力和用户忠诚度。同时,云厂商们也需要注意避免过度依赖第三方模型,以免影响自身的技术自主性和盈利能力。
