
OpenAI推出深度研究功能,这回要抢人类研究员饭碗了?

嘿,各位粉丝们!今天要给大家带来一个科技圈的重磅消息。当地时间2月2日周日,OpenAI有了新动作,发布了一款名为“深层研究”(deep research)的功能,还上传了演示视频呢。
OpenAI在官网对这个新功能进行了介绍。这项代理功能可厉害啦,它能使用推理综合大量线上信息,还能为用户完成多步骤研究任务。简单来讲,“深层研究”就像是一个信息小能手,能从互联网上收集信息,然后把这些信息合成为简明的报告。
官方有这样的描述,深度研究可以独立为您工作。只要您给它一个提示,ChatGPT就会去查找、分析和综合数百个在线资源,以“研究分析师的水平”创建一份综合报告。而且呀,它是由OpenAI o3的一个版本提供支持的,这个模型针对网页浏览和数据分析进行了优化。它可以利用推理来搜索、解释和分析网上大量的文本、图像和PDF,并且还能根据信息做出必要的调整。
OpenAI那可是自信满满地声称,deep research“只需数十分钟就能完成人类需要数小时才能完成的工作”。首席产品官Kevin Weil也提到,它完成的任务对人类来说可能需要30分钟到30天不等,这效率差距可真是太明显了。
官网还贴出了一些使用deep research的案例,非常有趣。比如说让ChatGPT找出过去10年GDP排名前10的发达国家和前10的发展中国家的iOS和安卓普及率,然后把这些信息绘制在一个表格中。另外,它还能通过三个电视剧片段找出剧集的名字,统计NFL(美国国家橄榄球联盟)踢球手的平均退役年龄,提供滑雪板的购买建议,甚至在医学研究、UX设计等更专业的领域也能发挥作用。
下面来对比一下GPT - 4o与deep research。OpenAI表示,deep research是专门为从事金融、科学、公共政策、工程等领域知识密集型工作,并且需要全面、精确和可靠研究的人员打造的。目前,这个功能已经可供Pro用户使用了。而且官网提到,支持deep research的模型在一项覆盖100多个学科的专家级测试中,以26.6%的准确率创下了新高。
总的来说,OpenAI的这个“深层研究”功能,在信息收集和处理方面展现出了强大的能力,对于相关领域的专业人士来说,可能会带来很大的便利和效率提升。未来它会在更多场景中发挥怎样的作用,让我们一起拭目以待吧。